Получать информацию если она не. Получение информации

Получать необходимую информацию может каждый, причем не только из интернета или СМИ, а прямо из внешней среды! Как? С помощью навыка психометрии!

1. Как Вольф Мессинг нашел человека по фотографии!
2. Что же такое психометрия?
3. Как происходит считывание информации?
4. На чем основана психометрия?
5. Как еще можно использовать психометрию в повседневной жизни?
6. «Почему я не могу получать необходимую информацию прямо сейчас?»
7. Как научиться считывать информацию?
8. Секреты, которые помогут получать необходимую информацию!

Как Вольф Мессинг нашел человека по фотографии!

«Еще до войны, в тридцатые годы, ко мне пришла одна пани и показала фото мужчины.

— Это мой брат, он два года назад уехал за лучшей жизнью в Америку, и с тех пор мы ничего о нем не знаем. Вы можете сказать, он жив?

Я посмотрел на фото и увидел одного из сотен тысяч работяг, что тяжело трудились на машиностроительном заводе Детройта. Но вдруг, парень будто сошел с фото, и я увидел его помолодевшим и в дорогом костюме.

— Не переживайте, мадам, он жив. Ему было очень тяжело все это время, но скоро вы получите от него весточку. Это случится на тринадцатый день, начиная с сегодняшнего. Теперь он сможет вам писать часто.

Пани ушла и, конечно, рассказала о нашей встрече соседям и родственникам. Слухи дошли до газет. Появились сотни заголовков:

«Ошибся ли Мессинг?»

На тринадцатый день у дома женщины собрались корреспонденты всех польских печатных изданий. Вечерним поездом было доставлено письмо из Филадельфии…

Я сам точно не смогу объяснить, как происходит считывание информации, так же, как не знаю законов телепатии. Но, когда задают вопрос о человеке или о каком-то событии, мне нужно упорно подумать, задать себе несколько вопросов, и через несколько минут появляется убежденность в том или ином факте».

Что же такое психометрия?

Психометрия — это экстрасенсорная способность, которая позволяет считывать информацию с предметов и людей через осязание. Историю изучения психометрии вы найдете

На самом деле считывание энергии с окружающего пространства – это ежесекундный и естественный процесс, который мы используем по большей части неосознанно.

Но представьте, что вы осознанно умеете получать необходимую информацию!

Только вообразите, какие потрясающие возможности это дает!

Вы касаетесь предмета и узнаете, какие тайны с ним связаны, какие люди держали его в руках, какова его энергетика (позитивная или негативна). Или вы берете в руки, скажем, рубашку любимого человека, и понимаете, где он в ней был и при каких обстоятельствах!

Вас больше никто не сможет обмануть!

Вы будете знать все сокровенные тайны и истинные намерения людей!

Как происходит считывание информации?

На самом деле информация от предметов может приходить разными способам. Все зависит от ведущего канала восприятия.

Так кто-то, развив навык психометрии, будет, касаясь предмета, видеть перед глазами яркие картинки. Кто-то может начать слышать некий внутренний голос, а у кого-то в теле будут возникать особые интуитивные ощущения. Все индивидуально.

Но получать необходимую информацию может каждый! Почему?

На чем основана психометрия?

Каждый предмет и каждый человек обладают своим энергетическим полем, которое еще называют аурой¹. Любое взаимодействие не проходит бесследно. Информация об этом взаимодействии сохраняется в энергополе.

Настраиваясь на получение необходимой информации, человек может считать прошлое предмета, увидеть, какие события с ним связаны, какие люди с ним соприкасались.

Так многие медиумы и экстрасенсы помогают с помощью психометрии раскрывать преступления и находить преступников.

Как еще можно использовать психометрию в повседневной жизни?

Развивая способность психометрии, можно получать необходимую информацию:

• об энергетике предметов и людей (позитивная/негативная);
• о состоянии здоровья;
• о неких событиях прошлого;
• о качестве продуктов питания;
• о местонахождении предметов или людей;
• об истинных намерениях других людей и т.д.

«Почему я не могу получать необходимую информацию прямо сейчас?»

Такой вопрос вполне может возникнуть у каждого, кто хочет развить в себе способность психометрии.

На самом деле, все не совсем так. Каждый человек постоянно интуитивно считывает информацию со всего, с чем соприкасается, но не замечает этого. Почему — это отдельный разговор. Тут и загрязненность энергетических каналов, и концентрация на другой информации.

Однако если вы возьмете в руки любой предмет (или даже просто подумаете о нем), то каждый предмет будет вызывать внутри вас свое определенное ощущение. То же и с человеком.

Подумайте прямо сейчас о ком-либо!

Внутри у вас появилось некое чувство, ощущение, которое ассоциируется с этим человеком. Теперь подумайте о ком-то другом. Ощущение изменилось, не так ли?

А если глубоко концентрироваться на своих чувствах и научиться различать малейшие оттенки ощущений, то можно диагностировать очень и очень точно.

Психометрия и эмпатия — в чем разница?

Собственно психометрия — это считывание информации с предметов при непосредственном касании. Эта информация может относиться к человеку, который владеет данной вещью, быть связана с самой вещью или касаться места, в котором находится данный предмет.

Эмпатия — это также получение информации, но только от людей и безконтактным способом. Это ощущение человека, чувствование его эмоций, настроения.

Приведенный выше пример с ощущением от того или иного человека, конечно, больше связан с эмпатией, но приведен для наглядности, так как от людей обычно возникает более яркое ощущение, чем от предметов.

Как научиться считывать информацию?

Итак психометрия основана на непосредственном взаимодействии с энергетическим полем предмета. Иными словами, чтобы получить необходимую информацию, к предмету нужно прикоснуться.

Но прежде необходимо определить не доминирующую руку и подготовить ее для приема информации. Подробно о том, как определить доминирующую и не доминирующую руку, сказано

Чтобы активировать энергию рук, необходимо пару минут потереть ладони между собой. Это стимулирует приток крови и повысит энергочувствительность.

После этого можно непосредственно переходить к сеансу считывания информации.

Упражнение для развития психометрических навыков

Итак, чтобы научиться получать необходимую информацию, понадобится несколько непрозрачных конвертов или пакетов (одинаковых), ручки и бумага.

Это упражнение лучше проводить в группе.

Каждый из участников кладет в конверт личную вещь и запечатывает его. Потом конверты кладутся в одну кучу, и каждый участник по очереди касается рукой, которая не является доминирующей, каждого конверта и пытается определить, кому принадлежит содержимое (на начальном этапе можно просто попытаться почувствовать конверт со своим содержимым).

Если нет возможности провести упражнение в группе, можно собрать в конверты (пакеты) вещи разных членов семьи, а потом попытаться определить, кому принадлежит содержимое.

Ощущения всякий раз лучше записывать, чтобы потом проанализировать верные и ошибочные варианты. Во время сеанса психометрии очень важно полностью настроиться на ощущения. Не нужно анализировать информацию логически. Следует просто погрузиться в ощущения от разных предметов и почувствовать разницу этих ощущений.

Секреты, которые помогут получать необходимую информацию!

Есть несколько тонкостей, соблюдение которых во время сеанса психометрии, позволит получать более точную информацию.

1. Всякий раз перед проверкой информации нужно обращать внимание на свое внутреннее чутье — верная информация или ложная. В будущем, зная как реагирует тело, можно определять точность информации практически 100%.

2. Чтобы ничего не мешало поступлению интуитивной информации, нужно избавиться от всех личных переживаний и эмоций. Для этого можно войти в состояние легкого транса (достаточно расслабить тело и несколько минут понаблюдать за дыханием).

3. Перед диагностикой, настраиваясь на прием информации, можно провести особый ритуал, который поможет настроить мозг на нужную волну. Для этого следует положить на колени (ладонями вверх) и попросить Высшие Силы сделать их на время сеанса более чувствительными.

* Во время такого ритуала может почувствоваться пульсация в ладонях или тепло, или холод, или иное ощущение. Это означает, что руки активны и готовы получать необходимую информацию.

Важный момент!

После окончания сеанса психометрии обязательно нужно очистить руки от информации. Для этого можно встряхнуть руками, как бы сбрасывая с них информацию, также можно прикоснуться к полу/земле, или вымыть руки проточной водой.

Еще можно подержать в руках соль или поглощающие кристаллы, например, гематит или тигровый глаз. Это поможет разорвать энергетическую связь с предметом, с которого считывалась информация.

Примечания и тематические статьи для более глубокого понимания материала

¹ Вольф Григорьевич (Гершкович) Мессинг (10 сентября 1899 - 8 ноября 1974) - советский эстрадный артист (менталист), выступавший с психологическими опытами «по чтению мыслей» зрителей, заслуженный артист РСФСР (

Так как стоимость таковой недвижимости, особенно в черте города, достаточно велика. Со всеми особенностями лучше всего будет ознакомиться предварительно. Одним из самых важных этапом приобретения жилья является не передача средств и заключение договора купли-продажи, а проверка документов на недвижимость. Необходимо максимально внимательно отнестись к данному этапу. Так как в данной сфере работает очень большое количество недобросовестных риелторов и просто мошенников. Соответственно, получение точной актуальной информации о собственники жилья, его технических параметров – приоритетная задача. Причем получить таковые данные о собственнике возможно разными способами. Один из самых простых и быстрых – через интернет.

Официально достоверный способ узнать собственников квартиры

В ней указываются полное имя собственника участка и список его ограничений в праве собственности при наличии таковых. Как по адресу узнать собственника квартиры Выписку из государственного реестра о наличии и имени собственника можно получить уже через 5 дней. Для этого необходимо предоставить в Росреестр:

• паспорт заявителя;
• адрес квартиры;
• квитанцию об оплате госпошлины.

Если в полученном документе объект недвижимости имеет статус бесхозного, требуется обратиться в поселковую или городскую администрацию.

Выписка из архива будет предоставлена бесплатно. В ней будет указано юрлицо-владелец. Более подробные данные о таком владельце можно запросить при обращении в налоговую инспекцию по месту получения выписки.

Как узнать собственника квартиры? описание способов

Можно ли узнать собственника квартиры по адресу?

Уточнив сведения о владельцах недвижимости, вы можете быть уверены в том, что приобретаете жилье у надежных продавцов.

1. Совет № 1. Обращаясь в Росреестр, вы получите подробную информацию о собственниках квартиры. Сведения можно получить в электронном виде.
2. Совет № 2.

   У вас должна быть четко сформулированная причина, по которой вам нужно узнать по адресу квартиры, ее владельца. В противном случае вам могут просто отказать.

3. Совет № 3. Управляющая компания жилищного фонда обладает информацией обо всех жильцах.

   Туда можно обратиться за получением документа.

Вы не пожалеете о том, что проделали кропотливую работу. В результате вы будете точно знать, кто является владельцем жилья, которое вы станете приобретать, или уточните с кем нужно решать конфликтные ситуации.

Узнать фио владельца квартиры по адресу

Внимание

В частности, там есть сведения, находится ли интересующий объект в залоге, есть ли на нем аресты, кем и когда аресты были наложены, есть ли судебные производства в отношении соответствующего объекта недвижимости. Право оформления ЕГРН-выписки существует у каждого заинтересованного лица. Информация может предоставляться по абсолютно любому зарегистрированному объекту жилой недвижимости, независимо от его адресного расположения на российской территории.

Инфо

После поступления платы госпошлины запрашиваемая документация о квартире быстро становится доступна заказчику. Понятный интерфейс сайта Росреестра помогает быстро, беспроблемно получить требуемую информацию. Заинтересованному лицу при этом не требуется предоставлять какую-либо документацию.

Где и как можно выяснить, кому принадлежит квартира?

В некоторых случаях необходима проверка собственника квартиры. Например, с ее помощью можно избежать ситуации, когда после оформления бумаг на покупку квартиры оказывается, что она вовсе не принадлежала продавцу или была заложена. Узнать данные владельца можно в короткие сроки, воспользовавшись специальным Интернет-сервисом, заплатив небольшую госпошлину и не обращаясь к посредникам. Содержание

1. В каких случаях необходим запрос?
2. Где можно узнать?
3. Личное обращение в Росреестр
4. Электронный запрос
5. Какую информацию можно получить?
6. Сроки и стоимость
7. Видео: Инструкция по получению информации о собственниках недвижимости в Росреестре

В каких случаях необходим запрос? Существует ряд ситуаций, в которых важно знать имя собственника недвижимости, в том числе и квартиры.

Как уберечься от мошеннических действий с объектом недвижимости?

Если сведений об объекте нет в ЕГРН, целесообразно настаивать на получении справки из органа, который осуществлял регистрацию прав до начала деятельности на территории соответствующего субъекта Российской Федерации учреждения юстиции по регистрации (например, в отношении жилых помещений информацию может предоставить ОТИ/БТИ). Как наложить запрет на совершение регистрационных действий с объектом недвижимости без личного участия собственника Если Вы опасаетесь за принадлежащие Вам на праве собственности объекты недвижимости, вы можете обратиться в офис Кадастровой палаты или МФЦ с заявлением о невозможности государственной регистрации перехода, ограничения (обременения), прекращения права на принадлежащие Вам объекты недвижимости без Вашего личного участия или участия Вашего законного представителя. В этом случае в ЕГРН вносится запись о таком заявлении.

Узнать собственника квартиры по адресу бесплатно онлайн

Опять же существуют специалисты, которые помогут при необходимости выявить проблемную квартиру. Определить собственника квартиры по адресу онлайн бесплатно можно буквально за несколько минут. Но прежде, чем обратиться на какой-либо конкретный сайт, следует ознакомиться с некоторыми важными основополагающими вопросами:

• способы получения информации;
• что может понадобится;
• узнаем кадастровый номер;
• работа сайта Росреестр.

Способы получения информации Существенно упрощает процесс получения информации именно то, что существует несколько ресурсов, позволяющих определить владельца конкретной недвижимости.

2 метода проверить собственника в 2018 году?

На данный момент к таковым относится следующее: Через официальный сайт Росреестра Располагается данный ресурс по адресу Через специальный сайт Ктотам Таковой не является официальным, представленные с него выписки юридической силы не имеют, но информация подлинная Оптимальным решение будет использование именно официального ресурса – Росреестра. Но при этом важном учесть, что процесс таковой подразумевает достаточное существенное количество времени. В большинстве случаев предоставление информации должно будет осуществляться в течение 48 часов.
Именно поэтому как альтернативу возможно будет использовать сайт «Ктотам». Информация с такового предоставляется на порядок быстрее, нередко выписка формируется буквально за пару часов. При этом установлен максимальный срок в течение которого осуществляется оформление на уровне 24 часов.
Обращаясь с жалобой на нерадивых соседей в официальную инстанцию или с исковым заявлением в суд, вам придется в качестве ответчика привлекать собственника квартиры. Сам собственник документы на квартиру вам вряд ли покажет, да и информацию давать в конфликтной ситуации не станет, поэтому добывать ее придется самому. Столкнувшись с такой проблемой, важно знать, что информация о собственнике квартиры является открытой и получить ее может любой гражданин РФ, которому она необходима.
Есть несколько инстанций, владеющих информацией о собственниках квартиры:

• ЖЭК. Информация обо всех собственниках, а также лицах, прописанных в квартирах, в полном объеме хранится в жилищно-эксплуатационных компаниях. Обратившись туда, при наличии весомой причины вы можете получить интересующие вас сведения.
  Минусом этого способа является то, что ЖЭК не обязан выдавать такие сведения.

Порядок получения выписки из ЕГРП следующий:

• обратиться в регистрационную палату с заявлением;
• оплатить госпошлину (200 рублей);
• получить у сотрудника палаты расписку о том, что данные приняты на обработку, и согласовать дату получения выписки;
• в согласованный день, имея на руках паспорт, получить выписку.

• С помощью посреднических компаний. Подобрать компанию, оказывающую данный вид услуг, можно через интернет, и, заполнив соответствующую форму, сделать заказ онлайн. Этот способ несколько дороже, однако необходимый документ курьер принесет вам прямо на дом или в указанное вами место.
• На официальном сайте Росреестра www.rosreestr.ru.
Пошаговая инструкция оформления электронного запроса в Росреестре Информацию из Росреестра можно получить и в электронном виде.

Можно ли получить информацию о собственнике недвижимости

Вводим в поиск адрес квартиры или кадастровый номер и выбираем её из списка, либо нажимаем “Найти квартиру” 2) Внизу страницы выбираем пункт “Сведения о ФИО владельца объекта недвижимости” и переходим к заказу 3) Заполняем свой E-mail — на него будет выслан отчет о проверке, если нужна SMS, то указываем номер телефона, выбираем способ оплаты и оплачиваем выписку. 4) В течение 30-40 мин. на почту поступит отчёт содержащий, ФИО текущего владельца квартиры, серия и номер свидетельства о регистрации, вид и дата правообладания. В Росреестре содержится информация из бывшего ЕГРП и ГКН, где сведения региструются и ведутся с 1998 года, если сделка была совершена раннее, то информации может не быть. Так же если объект является государственным, муниципальным, административным.

Современные квартиры имеют запись в реестре о собственнике. В случае, если возникли трудности, сделайте обращение в тех.

В жизни мы порою контактируем с людьми, которых видим впервые. Если собеседник нам интересен, хочется о нем знать больше, хочется строить беседу таким образом, чтобы тоже интересовать его. Для бизнеса наличие информация – это деньги. И чем больше владеешь информацией, чем меньше неизвестности, легче прийти к цели.
Как же получить информацию от оппонента и об оппоненте?

Я предлагаю некоторые наблюдения, способы, которые люди чаще всего используют в бизнесе для раскрутки оппонента на информацию.
Не всегда эти способы честные, иногда это осознанная манипуляция, иногда неосознанная. Я сторонник ситуации «выигрыш – выигрыш».
Но, согласитесь, лучше знать способы, чтобы быть вооруженным и не выдавать какую-то секретную информацию, когда кто-то их использует.
Либо понимать, каким оружием сам владеешь, и применять его по назначению и в нужных ситуациях.

Данная статья для тех, кто хочет узнать, как, какими способами люди влияют друг на друга, чтобы получить желанную информацию.

Способы раскрутки на информацию

1. Выдавать вариант возможного действия, решения оппонента за действительное

с применением утвердительных словосочетаний «Я знаю », «Вы наверняка … (делаете так-то, такой-то человек, чувствуйте то-то…)»
И внимательно фиксировать реакцию оппонента.

Чем более неверный вариант, особенно предположение о чувствах собеседника (разговор о чувствах неосознанно отключает частично или полностью логику), тем более откровенная его реакция.

Иногда приводят несколько вариантов решений от имени собеседника, хотя он их не озвучивал. Информацию получают, сравнивая реакции на обе ситуации.
Перечислять проблемы, которые скорее всего есть. «Наверняка…» И спросить оппонента, что и списка интересно, а что не имеет значения? Задать альтернативный вопрос: или это или это интересно?
Даже если человек не угадал – оппонент чаще раскрывается, когда ему приписывают не то, что есть.
Говорить, что является причинами отказа. Но при этом сделать вызов: «Если я скажу, что к нам это все не относится и докажу, Вы подпишите?»

2. Заводить с собеседником тему, которая опосредовано связана с интересующей темой.

Переход с безопасной близкой темы на нужную легче сделать, и часто информацию можно получить, слушая убеждения оппонента.

Например, кто-то хочет узнать о проблеме человека, начинает разговор о том, что ее вызывает .
Хотят узнать заболевания человека? Начинают говорить о еде, о курении, о стрессе…
Хотят знать о ценах конкурента? Начинают разговор о дороговизне поставок, о рынке труда…
Начать разговор о конкурентах. О их клиентах, о их ценах… Об отличиях и преимуществах оппонента с ними. О рыночной ситуации на данном сегменте.
Иногда описывают подобную ситуацию, которая якобы или в действительности произошла у него с конкурентом оппонента.
Затрагивать в разговоре тему персонала. Она всегда актуальна для руководителя, как и продажи. Начать говорить о новинках в этих вопросах. Часто оппонент сам начинает говорить о планах.
Разговор о мечтах, рисование желаемого образа. Часто руководители легко говорят о планах, которые в мечтах, т.е. идеальных, а не реальных. Но если внимательно слушать и побуждать разговору, человек сам переходит на реальные планы и возможности.

3. Находить общее с собеседником.

«Я знаю, что…» «Я тоже имел подобный опыт…» «Я сталкивался с…» «Я из этой же области, поэтому знаю, какие проблемы бывают…» «Я разговаривал со всеми подобными Вам, и они имеют…»
Понятно, что переживания сближают, дают больше понимание и доверия. А информацию дают тем, кто безопасен и кому доверяют.
Ссылка на авторитет.
Порою легче делать то, что кто-то уже делал до Вас. И если это был авторитет…

4. Вводить собеседника в эмоциональное состояние.

Это можно сделать через эмоциональную тему или тему «другого уровня» общения.
Эмоциональная тема – тема, которая «переносит», «переключает» человека в сферу «эмоций». Причем как приятных, так и неприятных. Если довести оппонента до крика, и начать задавать нужные вопросы, он может ответить, т. к. контроль над логикой резко снижен.
Эмоциональные темы – это темы, которые могут волновать Вашего собеседника. Деньги, престиж, его статус, езда на дорогах и марки машин, экстремальные виды спорта, отношения (в том числе с персоналом, конкурентами)…
Вызвать на обсуждение спорной темы в области оппонента, где нет правых 50% на 50%.
Можно в виде запроса у оппонента совета. «Вы опытный человек, хотел узнать мнение специалиста по такому спорному вопросу…»

Теперь расскажу про использование разных уровней общения для получения информации в бизнесе .
Есть одна система, которая выделяет 3 уровня общения: деловой, дружеский и сексуальный.
Каждый уровень общения подразумевает свое определенное поведение, свой лексикон слов, свои темы, свои жесты, разрешенные позы, даже свое дыхание…
Деловой уровень предполагает разговор о фактах, дружеский – о чувствах, сексуальный – об ощущениях.
Чтобы ввести оппонента в транс, или на время снять контроль над основной темой, достаточно использовать в основе разговора один уровень, а какой-то элемент вставить из другого уровня.
Например, мужчины могут говорить о серьезных вещах, используя лексикон уровня сексуального или дружеского.
Даже фразы подчиненной женщине при заключении серьезного договора «Я хочу тебя» или при заключении договора поставок «Я люблю большие размеры» могут неосознанно переключать оппонента на другой уровень, который уже предполагает другое отношение. И не важно, согласен ли оппонент перейти на другой уровень, важно, что он переключился и появившиеся мысли сбили его с основной темы, а при потере контроля люди могут выдавать информацию.

5. Делать оригинальные и в тему комплименты.

Признать преимущества оппонента. «Я знаю, что Вы имеете и без меня решение. Но все мои клиенты тоже имели решение. И отказывались, т.к. …Но их интересовало…Вам интересно для развития …?»
Этот метод действует по правилу – дай собеседнику возможность выиграть, признав достоинства, и он будет готов и Вам дать.

6. Зафиксировать отрицательную, или непонятную для Вас реакцию оппонента

(молчание человека, его «сопротивление»), пусть на уровне «Ваших ощущений», и описать эту реакцию вслух собеседнику.
Например, «Я вижу, что Вы молчите. Вам неинтересно? Что же важно Вам?» «Я вижу, что Вы не хотите разговаривать. Что мне сделать по-другому?»

При озвучивании собственных чувств или угадывании чувств другого происходит интересный факт – «разделение ответственности» за возникновение этих чувств.
Чтобы проверить это, попробуйте сказать вслух «сильно болит голова» или «душно в комнате», и окружающие скорее всего начнут предлагать решения Вашей проблемы или вдруг начнут злиться, т.к. появление чувства вины, что не могут помочь может вызвать и такую реакцию. 🙂

7. Вызвать любопытство, интерес через обещание или раскрытие собственной тайны.

Например «У меня есть несколько вариантов решения, несколько предложений, но я не знаю, какое Вас заинтересует? Чтобы Вы не теряли время, я хочу узнать ответ на один вопрос, после этого я расскажу именно то, что интересно Вам…»
Любопытство действует на уровне инстинктов, сложно отказаться от нахождения ответа. И когда человек открывает тайны, он будто сдает оружие, становится более безопасным. А когда бояться нечего, люди расслабляются больше и меньше контроля и напряжения в отношениях.
Не обязательно выдавать тайны, раскрытие которых может принести неприятности Вам или кому-либо, есть просто некие откровения или новая информация для оппонента.

8. Сыграть роль клиента. Задать вопросы, как если бы Вы были клиентом оппонента, который собирается приобрести его товар, услугу.

Продать товар все хотят и охотно говорят на эту тему.
Вопросы лучше строить на основе возможных проблем с данным товаром или услугой.
«А это в сроки делается?» «А как качество Вашего товара проверить?» «А если будет…?»

9. Узнать критерии в понимании оппонента «хороший клиент», Его выгоду

т. е. «Что важно Вам в этом продукте? (в данном вопросе?»). «Я могу долго рассказывать, чем могу быть полезен, но для экономии времени, хочу услышать ответ на один вопрос»
Это самый честный и эффективный способ!!!

P.S. Для желающих получить описание дополнительных наблюдений «игр» в бизнес среде, просьба написать мне .

С уважением, Гордеева Екатерина, коуч-бизнес-консультант

Получение (восприятие) информации – процесс целенаправленного извлечения и анализа информации в какой-либо физической системе.

Подобно живым организмам, воспринимающим информацию из внешней среды с помощью специальных органов (обоняния, осязания, слуха, зрения), технические системы воспринимают информацию с помощью специальных устройств – датчиков, чувствительных элементов, анализаторов (восприятие зрительной, акустической и другой информации).

Система восприятия информации может представлять собой довольно сложный комплекс программных и технических средств, обеспечивающих несколько этапов первичной переработки поступающей информации.

Простейший тип восприятия – различение двух противоположных (альтернативных) ситуаций: «ДА» и «НЕТ»; «+» и «-»; «замкнуто» и «разомкнуто», «1» и «0».

Более сложный вид восприятия – измерение, т.е. получение внешней информации и сравнение ее с некоторыми эталонами. В результате происходит определение измеряемых величин в статистике или в динамике (в их изменении во времени и пространстве). В последнем случае особо выделяют системы восприятия, функционирующие в реальном времени, т.е. в том же темпе, в котором происходят изменения физической системы.

Последующие этапы восприятия (в случае необходимости): анализ, распознавание, прогнозирование ситуаций. При этом применяются различные практические и теоретические приемы: аналитические, статистические, логические, эвристические и др.

Критерием качества (эффективности) восприятия может быть количество полученной информации при обеспечении высокой достоверности (малой вероятности ошибки) восприятия.

Устройства, воспринимающие информацию от физической системы (датчики, анализаторы и др.), обычно выражают входную информацию в виде эквивалентных физических сигналов (механических, электрических и др.)

В связи с этим перейдем к рассмотрению понятия «сигнал». «Сигнал» - это материальный носитель информации, средство перенесения информации в пространстве и времени. Носителем сигнала могут быть звук, свет, электрический ток, магнитное поле и т.п.

Все многообразие сигналов в природе можно разделить на две основные группы – детерминированные и случайные. Все сигналы в свою очередь делятся на непрерывные и дискретные. Рассмотрим эти понятия более подробно.

1. Сигналы детерминированные и случайные.

Детерминированным называется сигнал, значения которого в любые моменты времени являются известными величинами. В противном случае сигнал называют случайным или стохастическим (от греческого слова stochastic– догадка). Каждый конкретный вид случайного сигнала Х(t), представляющего собой функцию времени, называют реализацией. Каждую реализацию можно представить бесконечной совокупностью зависимых или независимых случайных величин.

Случайный сигнал описывается статистически с помощью различных вероятностных характеристик.

Предположим, что имеется Nреализаций случайного сигнала. Зафиксировав аргументt(t=t i) получимNзначений случайной величины ξ.

Задание вероятностей ее возможных значений эквивалентно заданию так называемой функции распределения (интегрального закона) F ξ (x,t i). Значение функции распределенияF ξ (x,t i) в точке х есть вероятность того, что случайная величина ξ примет значение меньшее или равное х, т.е.

Рис. 1.1. Функция распределения случайной величины (интегральный закон)

Для получения одной ординаты функции распределения, например F(x j ,t i) для x=x j (рис. 1.1) нужно подсчитать отношение числа разn, когда значение ξ во всехNреализациях оказывались меньше или равными заданной величиныx j , к общему числуNзначений ξ, т.е.n/N. Это отношение называется частотой, а предел этого отношения приN∞ называется вероятностью того, что случайная величина ξ будет меньше или равной величиныx j , т.е.
. Очевидно, что если менять значения х, то и частота (вероятность) будет меняться, причем при х-∞F ξ (-∞,t i)=0, а при х∞F ξ (∞,t i) =1 (n=N), т.е.
. Функция распределения является полным статистическим описанием случайной величины в том смысле, что по ней можно определить все возможные значения случайной величины и соответствующие им вероятности. Например, вероятность того, что случайная величина ξ находится в интервале {x 1 ,x 2 }

Случайная величина ξ описывается также плотностью распределения (дифференциальным законом)

В качестве примера на рис. 1.2 показана функция f ξ (x,t i). ИмеяNзначений случайной величины можно построить ступенчатую функцию – гистограмму распределения случайной величины (ступенчатая функция на рис. 1.2). Для этого область изменения х разделяют на определенное число интервалов ∆х и каждому интервалу ставят в соответствие отношениеn/Nдля этого интервала. При уменьшении интервала ∆х функция будет приближаться к непрерывной.

Рис. 1.2. Плотность распределения случайной

величины (дифференциальный закон)

Из (1.2) следует, что

или

,

т.е. площадь, ограниченная функцией f ξ (x,t i) и осью х равна 1. С помощью функцииf ξ (x,t i) можно приближенно подсчитать вероятность того, что в момент времениt i случайная величина ξ находится в интервале {x,x+∆x}:

(заштрихованная площадь на рис. 1.2).

Отметим, что случайные величины, функции распределения которых дифференцируемы по х при любых х, называются непрерывными.

В ряде случаев нет необходимости полного описания случайной величины ее функцией распределения. Большинство практических задач можно решать с помощью немногих усредненных характеристик распределения m  , образующихся из моментовνпорядка случайной величины ξ относительно числа а – т.е. математического ожидания случайной величины (ξ-а) ν .

m  =M(ξ-а) ν , (1.3)

где М – обозначает операцию математического ожидания. Начальный момент первого порядка (ν=1) определяется относительно а = 0 и называется математическим ожиданием случайной величины ξ, т.е. m 1 =M(ξ)=a.

Центральный момент второго порядка (ν=2) определяется относительно центра распределения и называется дисперсией случайной величины ξ, т.е. D ξ =M(ξ-a) 2 .

Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины ξ определяются по формулам:

(1.4)

(1.5)

В случае непрерывной величины ξ:

(1.6)

, (1.7)

где обозначает среднеквадратичное отклонение случайной величины.

Математическое ожидание M ξ и дисперсия D ξ являются функционалами, описывающими свойства распределения случайной величиныξ:M ξ характеризует «средневзвешенное» положение величины ξ, а D ξ – ее рассеяние относительно математического ожидания.

Рассмотренные характеристики F ξ (x,t i) иf ξ (x,t i) являются одномерными, т.к. они получены при фиксированном значении аргументаt=t i . Более полной характеристикой случайного сигнала х(t) является двумерный закон распределенияf ξ (x,t 1 ;x,t 2), заключающий в себе связь между значениями функции в два момента времени. Очевидно, что наиболее полной характеристикой случайного процесса мог бы служить только «бесконечномерный» (n-мерный) закон распределения (в силу непрерывности аргумента – времени)f(x,t 1 ;x,t 2 ;…x,t n). Однако на практике существуют и лучше изучены некоторые типы случайных сигналов, свойства которых полностью определяются законом распределения при малом числеn(обычно дляn< 3). К такому классу случайных сигналов относятся чисто случайные сигналы, характеризующиеся независимостью значений х(t) в различные моменты времени (для таких сигналовf ξ (x,t 1 ;x,t 2 ,…,x,t n)=f ξ (x,t 1)·f  (x,t 2)·…f ξ (x,t n). Чисто случайный процесс является идеализацией, т.к. в реальных процессах всегда существует статистическая связь между значениями х(t) в достаточно близкие моменты времени. Другим примером являются марковские (по имени математика А.А. Маркова) случайные сигналы, для которых, в силу их безынерционности, любаяn– мерная плотность вероятности их значений может быть получена из двумерной плотности вероятности.

Получение многомерной плотности вероятности в общем случае представляет собой весьма трудную задачу. Поэтому для многих практических областей применения при определении статистических характеристик случайного сигнала, как и случайной величины, вполне достаточно знания некоторых интегральных (усредненных) характеристик, но вместо моментов порядка ν в случае случайных величин, моментных функций различных порядков ν

(1.8)

При

(1.9)

Эта функция времени называется математическим ожиданием случайного сигнала х (t ). Очевидно, что математическое ожидание случайного сигнала представляет собой некоторую среднюю кривую, около которой располагаются его возможные реализации.

Сигналы вида
обычно называют центрированными. Начальная моментная функция второго порядка (ν=2) характеризует математическое ожидание квадрата процесса, т.е.M, а центральная моментная функция второго порядка (ν=2)

носит название дисперсии

Корреляционной (автокорреляционной, автоковариационной) функцией называют математическое ожидание произведения

Случайные сигналы принято разделять на нестационарные (статистические характеристики зависят от начала отсчета времени) и стационарные. Строго говоря, стационарные случайные сигналы, как и стационарные физические системы, не существуют. Однако, стационарные случайные сигналы являются очень «удобной» идеализацией и в практических задачах играют чрезвычайно большую роль. Стационарными случайные сигналы могут быть в «большей или меньшей степени»: в узком и широком смысле. Стационарность в узком смысле – полная стационарность; в этом случае все плотности вероятности значений случайного сигнала не зависят от положения начала отсчета, т.е. не зависят от одинакового временного сдвига t 0 всех точекt 1 ,t 2 …t n вдоль оси времени:

Стационарность в широком смысле предполагает, что на случайный сигнал накладывается наименьшие ограничения. Это сигнал, статистические характеристики которого не зависят от времени, – математическое ожидание постоянно, а корреляционная функция зависит только от аргумента
, т.е.

.

В дальнейшем изложении, если не будет сделано специальных оговорок, речь будет идти о стационарных, в широком смысле, сигналах.

Среди стационарных случайных сигналов выделяют особую группу эргодических сигналов, которые подчиняются эргодическое теореме. Эта теорема гласит о том, что для эргодических сигналов результаты усреднения по множеству реализаций совпадают с их средними значениями на бесконечно большом интервале времени одной единственной реализации. Отсюда следует вывод о том, что для эргодических сигналов всегда можно выбрать такую конечную длину реализации, результаты усреднения по которой, совпадут с выборочной средней оценкой, полученной по заданному числу реализаций. Последнее положение особенно важно в области измерений статистических характеристик случайных сигналов, поскольку измерительная процедура и аппаратурная реализация различных алгоритмов в этом случае значительно упрощаются.

Математическое ожидание определяется как среднее по времени

. (1.13)

Дисперсия (мощность)

(1.14)

Корреляционная функция

Для центрированных сигналов корреляционная функция:

При аппаратурном определении числовых характеристик случайных сигналов часто пользуются приближенным значением – оценкой (здесь и далее для обозначения оценок используется знак «звездочка»):

(1.17)

(1.18)

(1.19)

или для центрированного сигнала

(1.20)

Выражение (1.17) определяет оценку математического ожидания – среднего значения случайного сигнала. Наиболее близким к нему, в случае сигнала, заданного Nзначениями х i , является среднее арифметическоеNзначений случайного сигнала или выборочное среднее (рис. 1.3)

(1.21)

Рис 1.3. Оценка математического ожидания случайного сигнала

Выражение (1.18) дает оценку дисперсии , которая характеризует разброс значений х i от математического ожидания. Наиболее близким к нему в случае сигнала, заданногоNзначениямиx i , является среднее арифметическое квадратовNцентрированных значений случайного сигнала или выборочная дисперсия

(1.22)

где
- среднеквадратическое отклонение.

Выражение (1.19) дает оценку корреляционной функции. Практически, для нахождения одного ее значения например,
для
, по одной реализации случайного сигнала х(t) (рис. 1.4а) нужно взять определенное количество произведений значений х(t), отстоящих друг от друга на величину, и найти их среднее арифметическое, т.е.

Рис. 1.4. Построение корреляционной функции R XX (τ), для значения τ=τ 1

Величина
(рис. 1.4б) показывает среднюю силу статистической связи случайных значений сигналов х 2 и х 1 , х 4 и х 3 , х 6 и х 5 и т.д., отстоящих друг от друга на интервал. Если величина
большая – то и сила связи большая (зная одно значение сигнала можно предсказать другое), если величина
мала – то и статистическая связь этих значений мала (зная одно значение сигнала, например х 1 , трудно прогнозировать другое – х 2). Аналогичным образом могут быть определены значения корреляционной функции для других значений. Для автоматического измерения множества ординат автокорреляционной функций используются специальные приборы – коррелометры.

Из (1.19), (1.20) следует, что
является четной функцией, т.е.
=
При

максимальна и равна оценке дисперсии, т.е.
. С увеличениемстатистическая связь между двумя значениями случайного сигнала ослабевает и при

.

Размерность корреляционной функции, как следует из (1.19) (1.20) равна квадрату размерности случайного сигнала. Практически это не всегда удобно (например, при сравнении корреляционных функций двух различных сигналов). Поэтому пользуются понятием нормированной (безразмерной) корреляционной функции
, получаемой делением корреляционной функции на дисперсию:

(1.23)

Очевидно, что
. При

; при

. Примерный вид нормированной корреляционной функции показан на рис. 1.5.

Рис. 1.5. Нормированная корреляционная функция

Для случайных сигналов можно найти такой интервал времени , что при
значения сигналовx(t) иx(t+τ) можно считать независимыми. Интервал времени, называемый интервалом корреляции, - это значение аргумента τ нормированной корреляционной функции, для которого (и всех больших значений) выполняется неравенство

где ε - любая, сколь угодно малая положительная величина. Практически значение τ k определяют, задавая ε значение, равное 0,05.

Интервал корреляции используется при определении шага дискретизации по времени при аналого-цифровом преобразовании и передаче сигналов, при оценке энтропии сигнала, при прогнозировании сигналов, при анализе и синтезе автоматизированных информационных систем.

Эквивалентное число Nпрактически независимых отсчетов, обработанных за времяTнаблюдения за сигналом (например, при оценке математических ожиданий, корреляционных функций и др.) определяется частным от деления времени наблюдения Т на интервал корреляции, т.е.

(1.24)

Среди различных случайных процессов выделяют нормальный или гауссов процесс, полностью определяемый заданием математического ожидания и корреляционной функции. Такой процесс имеет место при действии большого числа независимых и непревалирующих факторов. Одномерная плотность вероятностей значений центрированного сигнала имеет вид

Вероятность непопадания случайной величины в зону
составляет менее 0,05 (рис. 1.6).

Рис. 1.6. Плотность вероятностей нормального процесса

Практически часто встречаются случаи, когда исследуется не один случайный сигнал x(t), а система, состоящая из двух случайных сигналовx(t) иy(t). Одномерная функция распределения такой системы случайных величин

(1.25)

Одномерная плотность вероятностей

(1.26)

При этом в общем случае

где

при условии, что значение сигналаy(t) равноy(t j);

- одномерная плотность вероятностей
при условии, что значение сигнала х(t) равно х(t j).

В частном случае – независимых случайных сигналов х(t) иy(t) одномерная плотность вероятности
не зависит от значенияy(t j) и

Нахождение одномерной плотностей вероятности (1.27) представляет собой достаточно сложную задачу. Еще более сложную задачу – нахождение двумерной и более плотности вероятности системы двух случайных сигналов. Поэтому на практике используются более простые, хотя и менее информативные, рассмотренные выше числовые характеристики случайных сигналов. Для оценки взаимной корреляции двух случайных сигналов x(t) иy(t) пользуются понятием взаимной корреляционной (кросскорреляционной) функцииR xy (τ), которая характеризует силу статистической связи случайных значений этих сигналов, отстоящих друг от друга на интервал τ.

По аналогии с (1.19), (1.20):

Или для центрированных сигналов x(t) иy(t)

(1.30)

При t=0
максимальна и равна оценке взаимной дисперсии, т.е..При

, что означает независимость значений сигналовx(t) иy(t).

Размерность
равна произведению размерностейx(t) иy(t), что неудобно при сравнении взаимных корреляционных функций двух пар случайных сигналов. Кроме того
характеризует не только статистическую связьx(t) иy(t) но и разброс значений этих сигналов относительно их математических ожиданий. Поэтому практически пользуются нормированной (безразмерной) взаимной корреляционной функцией:

(1.31)

Очевидно, что
(при τ=0
при
)

Отметим, что корреляционная функция R z () случайного сигнала
, являющегося суммой (разностью) двух стационарных сигналовx(t) иy(t)

(1.32)

При этом математическое ожидание суммы (разности) случайных сигналов равно сумме (разности) их математических ожиданий. В случае независимых сигналов (взаимная корреляционная функция равна нулю) корреляционная функция

(1.33)

При анализе информационных систем часто ставится задача определения периода измерения (дискретизации) Т входного x(t) и выходногоy(t) случайного сигналов и определения времени сдвига δ t * измерений значений выходного сигнала по отношению к значениям входного сигнала.

Первая часть задачи решается путем нахождения интервалов корреляции
(дляx(t)) и(дляy(t)), и выбору из них наибольшего, т.е.
(1.34)

Вторая часть задачи решается путем построения взаимной корреляционной функции
.

Определение величины
для одного значения временного сдвига, например
для
(рис. 1.7а,б) практически осуществляется в соответствии с (1.29) путем вычисления среднего арифметического произведений

Рис. 1.7. Построение взаимной корреляционной функции R XY (δt)

Аналогичным образом могут быть получены величины
для других значений
и в конечном счете – взаимная корреляционная функция
(рис. 1.7б)) Максимуму этой функции соответствует интересующий нас временной сдвиг
, при котором действие значенийx(t) (на входе системы) на значенияy(t) (на выходе системы) проявляется с наибольшей статистической силой.

Значение
дает сдвиг по времени измерения значенийy(t) по отношению к измерению значенийx(t).

На рис. 1.8 показаны входной x(t) и выходнойy(t) случайные сигналы, период дискретизации Т и сдвиг
между измерениями значений выходного и входного сигналов. Измеряемыми (дискретизируемыми) будут значения х 1 ,y 1 ;x 2 ,y 2 ;x 3 ,y 3 и т.д. .

При анализе случайных процессов наряду с корреляционными функциями широко применяются спектральные функции, которые характеризуют распределение энергии по частотным составляющим случайного сигнала. Наиболее широкое распространение среди таких функций получила спектральная плотность мощности
, котораяопределяется, как производная по частоте от средней мощности (дисперсии) случайного процесса, определяемой выражением (1.14),

Рис 1.8. К определению измеряемых значений входного и выходного сигналов

(1.35)

Очевидно, что средней мощностью (средней интенсивностью, средним квадратом) процесса будет интеграл от спектральной плотности
, т.е.

(1.36)

Из определения (1.35) ясно, что функция
характеризует плотность, с которой дисперсии отдельных гармонии (частотных составляющих) случайного процесса распределяются по спектру частот. Например, теоретически возможен случайный сигнал с постоянной спектральной плотностью
в неограниченной полосе частот. Такой случайный сигнал называется белым или функциональным шумом. Реально такой сигнал создать нельзя. Поэтому практически ограничивают полосу частот, в пределах которых спектральную плотность можно считать постоянной. Практически считают, что если ширина частотного диапазона, в пределах которого спектральная плотность постоянна, по крайней мере на порядок больше полосы пропускания исследуемой системы, то этот источник для данной системы можно считать эквивалентом источника белого шума.

Спектральная плотность мощности
и корреляционная функция
для стационарного процесса, принимающего только действительные значения, связаны между собой прямым и обратным преобразованием Фурье

(1.37)

(1.38)

Спектральная плотность представляет собой четную неотрицательную функцию частоты. Это обстоятельство дает возможность использовать на практике видоизмененные зависимости

(1.39)

(1.40)

Из приведенных выше взаимных преобразований Фурье следует:

(1.41)

где f- частота, Гц

Аналогично значение спектральной плотности на нулевой частоте определяется как

(1.42)

Из приведенных формул следует, что для стационарных случайных процессов имеет место равенство

(1.43)

Одной из общих характеристик случайных сигналов является ширина их энергетического спектра, определяемая отношением

(1.44)

Практически при моделировании различных стохастических систем средствами вычислительной техники часто возникает необходимость в специальных приборах - генераторах для получения реальных моделей случайных сигналов, имеющих заданные статистические характеристики – одномерную плотность вероятности и спектральную плотность (корреляционную функцию).

В связи с трудностями создания «специализированных» генераторов, воспроизводящих случайные сигналы с заданными статистическими характеристиками, обычно создают генераторы, воспроизводящие «типовые» случайные сигналы, а с помощью линейных и нелинейных преобразований обеспечивают получение случайных сигналов с заданными статистическими характеристиками.

Выбор для типового случайного сигнала нормального закона распределения обусловлен тем, что этот закон наиболее широко встречается при анализе реальных систем, его проще всего воспроизводить и преобразовывать. Одномерная плотность вероятностей случайного сигнала и его спектральная плотность взаимосвязаны. При преобразовании одной из этих характеристик обычно изменяется и другая. Одним из наиболее важных исключений из этого правила является прохождение сигнала, имеющего нормальное распределение, через линейный фильтр. При этом закон распределения остается нормальным, а его спектральная плотность изменяется. Это свойство сигнала, имеющего нормальное распределение и используется в случае необходимости изменения его спектральной плотности.

Выбор для типового случайного сигнала характеристики спектральной плотности, постоянной в заданном диапазоне частот (белый шум) также обусловлен тем, что такой случайный сигнал может быть использован при анализе многих реальных систем, удобен при математическом описании стохастических задач; в то же время из такого сигнала могут быть получены случайные сигналы с различными спектральными характеристиками

Таким образом задача получения случайного сигнала Z(t), имеющего заданную спектральную плотность и одномерную плотность вероятности практически сводится к последовательному преобразованию типового сигналаx(t) генератора белого шума в 2 этапа:

1. получение на выходе линейного фильтра случайного сигнала y(t) с заданной спектральной плотностью и нормальным законам распределения;

2. получение на выходе нелинейного преобразователя случайного сигнала Z(t) с заданной одномерной плотностью вероятностей и полученной на 1-м этапе спектральной плотностью (рис.1.9).

Рис. 1.9. Блок-схема формирования случайного сигнала Z(t) с заданными спектральной плотностью и одномерной плотностью вероятностей

1. Для получения случайного сигнала с заданной спектральной плотностью используется зависимость спектральной плотности стационарного случайного сигнала S вых (ω) на выходе линейной системы от спектральной плотности входного сигналаS вх (ω) и частотной характеристики Ф(jω) линейной системы

Отсюда частотная характеристика Ф(jω) фильтра, обеспечивающего требуемую спектральную плотность на выходеS вых (ω) при известной спектральной плотностиS вх (ω) сигнала на входе фильтра

(1.46)

Для входного сигнала, представляющего собой белый шум

(1.47)

Используя соотношения (1.39),(1.40), характеризующие функциональную связь корреляционной функции и спектральной плотности, можно однозначно связать параметры формирующего фильтра с параметрами корреляционной функции. После определения требуемой частотной характеристики Ф(jω) графическим или аналитическим методом и построения по ней передаточной функции фильтра он может быть реализован на различной элементной базе.

2. Преобразование непрерывного стационарного сигнала х(t) с одномерной плотностью вероятностейf(x) в сигналy(t) с заданной плотностью вероятностей может быть осуществлено с помощью нелинейного преобразования

(1.48)

где y– однозначная функция х.

Вероятности преобразования обоих сигналов в интервалах dxиdyодинаковы, поэтому

(1.49)

(1.50)

Чтобы определить зависимость (1.48) необходимо найти такие значения у, которые при каждом значении х будут удовлетворять уравнениям (1.49) или (1.50). Определение зависимости (1.48) может быть выполнено аналитическим и графическим способами.

Корреляционные функции и спектральные плотности широко применяются в информатике при преобразовании, анализе, прогнозировании, идентификации и различении случайных сигналов, а также при анализе и синтезе автоматизированных информационных систем.

Если с точек зрения мистики и эзотерики получить доступ к информации в осознанном сновидении выглядит естественным, благодаря различным информационным полям и другим структурам, то как быть материалисту, который в такие вещи не верит?

Допустим, фазовое состояние - всего лишь исключительно необычное состояние мозга, и все восприятие в нем не больше, чем необычная реалистичная игра его функций. Допустим, практик в осознанном сновидении решил переместиться в лес. Для этого он применил технику закрытых глаз, в результате чего перед ним за пару секунд вырос лес.

Но что будет, если подробней осознать, что такое лес, из чего он состоит и откуда это все взялось? Ведь за секунды мозг человека смог создать гиперреалистичное пространство, не уступающее повседневности, которое состоит из миллионов травинок, листиков, сотен деревьев, множества звуков. Каждая травинка состоит из чего-то, а не является точкой. Каждый листик аналогично выполнен из составляющих. На коре каждого дерева вырезан естественный неповторимый рисунок. Все это, получается, смог создать некий ресурс в нашем мозге, причем за секунды.

Вдруг в лесу подул ветер и миллионы листиков и травинок, подчиняясь математической модели распространения воздушных масс, пускаются в волнообразные движения. Получается, некий ресурс внутри нас способен не только создать миллионы деталей в нужном порядке всего за секунды, но и управлять каждой из этих деталей в отдельности.

Получается, даже если данное состояние всего лишь состояние мозга, то это не означает, что в этом нет никакого источника информации, ведь в нем есть огромный вычислительный ресурс, осознание мощности которого практически невозможно. Вряд ли на такое способен хоть один, пусть даже самый мощный, компьютер. Выходит, практик имеет возможность в осознанном сновидении как-то с этим контактировать. Остается узнать, как именно это делать.

Вероятно, пространством в осознанном сновидении управляет подсознание. Тогда выходит, что именно с ним мы можем контактировать в фазовом состоянии. Вполне возможно, что подсознание и в повседневной жизни подает нам какие-то информационные сигналы на основании вычислений своего огромного ресурса. Но мы это не слышим и не воспринимаем. Это происходит от того, что мы привыкли все слышать, но вряд ли подсознание в этом случае будет оперировать таким слабым инструментом обмена информацией, как слова. Осознанно общаться с подсознанием может позволить только осознанный сон. Если все ее объекты создаются и управляются подсознанием, то их можно использовать в качестве переводчиков. К примеру, разговаривая с человеком в осознанном сновидении, мы слышим привычные слова, а сам объект и его знания в этот момент управляются подсознанием.

Безусловно, объяснение природы возможности получения информации в осознанном сновидении вряд ли можно считать полностью доказанным и безоговорочным. Возможно, в этом замешены совсем другие ресурсы. Но это не так важно. Самое главное, точно известно, каким образом можно получать информацию в осознанном сновидении.

Сам алгоритм получения информации из осознанного сновидения не представляет ничего сложного. Нужно только знать техники получения информации и способы ее проверки, не считая, конечно, естественных навыков пребывание в осознанном сновидении.

Отталкиваясь от самого прагматичного объяснения природы осознанного сновидения, как необычного состояния мозга, которым управляет подсознание, можно предположить, что получаемая в осознанном сновидении информация явно имеет какие-то ограничения. Если все дело только в мозге, то он может оперировать только теми данными, которые так или иначе в него попадали за все время его существования. По факту выходит, что все когда-либо как-либо нами воспринятое любыми органами чувств запоминается и соотносится с другими данными. Причем все это касается не только наших осознанных ощущений, которые составляют всего несколько процентов от общего объема информации, а всех сразу.

Поскольку любое событие в реальности обязательно является последствием других событий, которые, в свою очередь, также являлись последствием предыдущих, то не существует никакой случайности. И если знать предварительные данные, то можно высчитать то, к чему они приведут.

В итоге получается, что, если все упирается только в ресурс подсознания, то мы можем получать информацию обо всем, что связано с нами, нашими делами, нашими близкими, делами наших близких. Мы можем узнать многое из окружающего нас мира. Можем узнать свое будущее и прошлое, и тех, кто нас окружает. В общем, чтобы приблизительно понять доступный в осознанном сновидении информационный ресурс, нужно свои собственные знания умножить в 100 или даже в 1000 раз.

Невозможно узнать лишь то, предварительной информации о чем просто нет в наличии у подсознания. Допустим, оно не может высчитать, где купить выигрышный лотерейный билет на миллион долларов, так как нет данных, на которых можно было бы это высчитать. Также подсознание не сможет практику показать, как выглядит любая случайная улица в каком-либо маленьком городе на другом краю Земли.

Однако не стоит пытаться самостоятельно оценить, о чем есть информация в подсознании, а о чем нет, так как можно легко ошибиться. К примеру, если человек никогда не был в Париже и не видел Эйфелевой башни, то он может подумать, что его подсознание ничего об этом тоже не знает, хотя за всю жизнь оно уже получало огромное количество информации из картинок, фотографий, рассказов, видео, книг и т.д.

Существует три основных техники получения информации в осознанном сновидении. Каждая из них обладает своими преимуществами и недостатками, что нужно хорошо знать перед использованием.